人工智能的 110kV 線路故障監(jiān)測系統(tǒng)，重點(diǎn)闡述了分布式行波定位與光纖傳感技術(shù)在其中的應(yīng)用。通過介紹這兩種技術(shù)的原理、優(yōu)勢以及與人工智能的融合方式，展示了該監(jiān)測系統(tǒng)在提升故障定位精度、監(jiān)測實(shí)時(shí)性與可靠性方面的顯著成效，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障，同時(shí)也為未來智能電網(wǎng)的發(fā)展提供了有益的參考。
一、市場需求
隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和用電需求的日益增長，110kV 線路作為電力傳輸?shù)闹匾M成部分，其安全穩(wěn)定運(yùn)行對于保障電力供應(yīng)至關(guān)重要。然而，110kV 線路面臨著諸多故障風(fēng)險(xiǎn)，如雷擊、短路、絕緣老化等，這些故障若不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理，將可能導(dǎo)致大面積停電，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和社會影響。因此，開發(fā)高效、準(zhǔn)確的線路故障監(jiān)測系統(tǒng)成為電力行業(yè)亟待解決的問題。近年來，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展為電力系統(tǒng)故障監(jiān)測帶來了新的機(jī)遇，分布式行波定位與光纖傳感技術(shù)作為先進(jìn)的監(jiān)測手段，在與人工智能的融合下，為 110kV 線路故障監(jiān)測提供了全新的解決方案。
二、分布式行波定位技術(shù)
（一）原理
當(dāng) 110kV 線路發(fā)生故障時(shí)，會在故障點(diǎn)產(chǎn)生一個(gè)初始行波，該行波會沿著線路向兩端傳播。分布式行波定位技術(shù)通過在沿線設(shè)置多個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，捕捉這些行波信號，并利用行波的傳播速度和各監(jiān)測點(diǎn)接收到行波的時(shí)間差來確定故障點(diǎn)的位置。具體而言，假設(shè)故障點(diǎn)到兩個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的距離分別為 d1 和 d2，行波的傳播速度為 v，兩個(gè)監(jiān)測點(diǎn)接收到行波的時(shí)間差為 Δt，則可以根據(jù)公式 d1 - d2 = v × Δt 來建立方程組，進(jìn)而求解出故障點(diǎn)的位置坐標(biāo)。由于行波在電力線路中傳播速度相對較快且穩(wěn)定，因此該方法能夠在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)故障的初步定位。
（二）優(yōu)勢
1. 定位精度高
分布式行波定位技術(shù)不受線路長度、分支線路等因素的限制，能夠精確地確定故障點(diǎn)的位置，定位精度可達(dá)百米甚至更高，這為快速修復(fù)故障提供了有力支持。
2. 實(shí)時(shí)性強(qiáng)
行波信號的傳播速度快，監(jiān)測點(diǎn)能夠在故障發(fā)生后的短時(shí)間內(nèi)捕捉到行波信號并進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)對故障的實(shí)時(shí)監(jiān)測和快速響應(yīng)，大大縮短了故障停電時(shí)間。
3. 適應(yīng)性強(qiáng)
該技術(shù)適用于各種類型的 110kV 線路，無論是架空線路還是電纜線路，都能夠有效地進(jìn)行故障定位，具有廣泛的適用性。
三、光纖傳感技術(shù)
（一）原理
光纖傳感器是基于光纖的一些特殊性質(zhì)，如光的折射率變化、光的強(qiáng)度變化等來感知外界物理量的變化。在 110kV 線路故障監(jiān)測中，光纖傳感器可以安裝在導(dǎo)線、絕緣子等關(guān)鍵部位，實(shí)時(shí)監(jiān)測線路的溫度、應(yīng)變、振動(dòng)等物理量。例如，當(dāng)線路出現(xiàn)局部過熱時(shí)，光纖傳感器會感知到溫度的變化，通過光信號的傳輸將這一信息傳遞到監(jiān)測系統(tǒng)。通過對這些物理量的監(jiān)測和分析，可以提前發(fā)現(xiàn)線路的潛在故障隱患，如絕緣老化導(dǎo)致的局部放電引起的溫度升高、導(dǎo)線受力不均導(dǎo)致的應(yīng)變變化等，從而實(shí)現(xiàn)對線路故障的早期預(yù)警。
（二）優(yōu)勢
1. 抗電磁干擾能力強(qiáng)
在 110kV 線路周圍，存在著較強(qiáng)的電磁場，傳統(tǒng)的電子傳感器容易受到電磁干擾而影響測量精度。而光纖傳感器以光信號為載體，不受電磁干擾，能夠在強(qiáng)電磁環(huán)境下穩(wěn)定工作，保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
2. 傳感距離長
光纖本身的傳輸距離遠(yuǎn)，使得光纖傳感器可以覆蓋較長的線路范圍，減少了傳感器的安裝數(shù)量和成本，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)對整個(gè)線路的全面監(jiān)測。
3. 分布式測量
光纖傳感器可以沿著光纖的長度方向進(jìn)行分布式測量，能夠獲取線路沿線不同位置的物理量信息，為全面評估線路狀態(tài)提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。
四、人工智能在故障監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用
（一）數(shù)據(jù)融合與處理
分布式行波定位和光纖傳感技術(shù)雖然能夠獲取大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往存在噪聲干擾、數(shù)據(jù)格式不一致等問題。人工智能算法，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類分析和分類算法等，可以對這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和預(yù)處理。通過去除噪聲數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式等操作，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、可用于后續(xù)分析的有效數(shù)據(jù)，為故障監(jiān)測系統(tǒng)的準(zhǔn)確運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)。
（二）故障診斷與預(yù)警
利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等算法，可以建立故障診斷模型。這些模型能夠?qū)W習(xí)和記憶大量歷史故障數(shù)據(jù)的特征，當(dāng)新的監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入時(shí)，模型能夠快速準(zhǔn)確地判斷出故障類型、故障程度以及故障發(fā)展趨勢。例如，通過對光纖傳感器監(jiān)測到的溫度、應(yīng)變等數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合行波定位信息，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以識別出是局部過熱故障還是導(dǎo)線斷裂故障，并且能夠提前預(yù)警故障的進(jìn)一步惡化，為電力運(yùn)維人員提供充足的時(shí)間進(jìn)行故障處理和預(yù)防措施的制定。
（三）智能決策支持
基于人工智能的故障監(jiān)測系統(tǒng)還可以為電力運(yùn)維決策提供支持。通過分析故障診斷結(jié)果和線路運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成故障處理方案和維修建議。例如，在確定故障位置和類型后，系統(tǒng)可以根據(jù)故障的嚴(yán)重程度、線路的負(fù)載情況等因素，推薦最優(yōu)的停電范圍、維修路徑和維修策略，幫助運(yùn)維人員快速、高效地完成故障修復(fù)工作，提高電力系統(tǒng)的供電可靠性和運(yùn)維效率。
五、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
（一）系統(tǒng)架構(gòu)
該 110kV 線路故障監(jiān)測系統(tǒng)由前端監(jiān)測設(shè)備（分布式行波定位裝置和光纖傳感器）、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、后端數(shù)據(jù)處理與分析服務(wù)器以及用戶交互界面組成。前端監(jiān)測設(shè)備安裝在 110kV 線路沿線的關(guān)鍵位置，實(shí)時(shí)采集行波信號和光纖傳感器數(shù)據(jù)，并通過無線通信或光纖通信等方式將數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器。后端服務(wù)器利用人工智能算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和診斷，最終將故障監(jiān)測結(jié)果展示在用戶交互界面上，供電力運(yùn)維人員查看和決策。
（二）實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
在某 110kV 實(shí)際線路上對該故障監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過人為設(shè)置不同類型的故障（如單相接地故障、相間短路故障等），測試系統(tǒng)的故障定位精度、診斷準(zhǔn)確性和預(yù)警效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，分布式行波定位技術(shù)能夠?qū)⒐收隙ㄎ痪瓤刂圃?100 米以內(nèi)，光纖傳感技術(shù)能夠提前 1 - 2 小時(shí)預(yù)警局部過熱故障，且故障診斷模型的準(zhǔn)確率達(dá)到了 95%以上。這充分證明了該人工智能賦能的故障監(jiān)測系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的有效性和可靠性。
六、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
人工智能賦能的 110kV 線路故障監(jiān)測系統(tǒng)，融合了分布式行波定位與光纖傳感技術(shù)，充分發(fā)揮了各種技術(shù)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了對線路故障的快速、準(zhǔn)確監(jiān)測和診斷。該系統(tǒng)不僅提高了故障定位精度和監(jiān)測實(shí)時(shí)性，還通過智能決策支持功能提升了電力運(yùn)維效率和供電可靠性。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和電力系統(tǒng)智能化建設(shè)的推進(jìn)，這種融合多種先進(jìn)技術(shù)的故障監(jiān)測系統(tǒng)將在未來的智能電網(wǎng)中發(fā)揮越來越重要的作用，為電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)的保障。
新聞中心Press center
熱門產(chǎn)品Hot products
解決方案Solution
聯(lián)系方式Contact information
